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Senior Analytics Engineer – Snowflake, Power BI
Hypoport SESenior Analytics Engineer transforming data into insights for VALUE AG. Responsibility for ELT-Pipelines, data models, and Power BI dashboards in a dynamic environment.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in managing and stabilizing ELT pipelines using Snowflake, dbt, and Airflow, while developing maintainable data models and integrating heterogeneous data sources. Proficient in implementing quality checks and monitoring processes, alongside creating and optimizing Power BI dashboards and reports.
Highest-signal resume keywords
ELT Pipeline ManagementSQL ProficiencyDbt ExperiencePython for Data PipelinesAirflow or Comparable Orchestration Tool
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
SQLDbtPythonData ModelingData IntegrationQuality ChecksMonitoringPower BIELT PipelinesData Engineering
Soft Skills
Self-OrganizationPrioritization
Tools & Technologies
SnowflakeBigQueryAirflow
Industry Keywords
AnalyticsData Engineering
Tech Stack
Tools & technologiesAirflowBigQueryPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- betreibst und stabilisierst ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow
- entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt
- integrierst heterogene Datenquellen in konsistente Datensätze
- baust und verantwortest Python‑basierte Ladeprozesse
- implementierst Qualitätsprüfungen und Monitoring entlang der Pipeline
- entwickelst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports
- agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead
Requirements
What you’ll need- 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics‑ oder Data‑Engineering
- Pipelines selbst verantwortet
- sehr gute SQL‑Kenntnisse
- fundierte Praxis mit dbt
- Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery
- hands‑on Erfahrung mit Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungstool
- produktive Nutzung von Python für Datenpipelines
- Gute Deutschkenntnisse (B2+)
- Selbstorganisation und Prioritäten setzen
Benefits
Comp & perks- 30 Tage Urlaub
- JobRad
- Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge
- kostenfreie Getränke und Snacks im Büro
- Mitarbeitendenrabatte
- tolle Team-Events
- Nutzung von Sportmöglichkeiten